{"id":2277,"date":"2024-01-17T21:33:28","date_gmt":"2024-01-17T21:33:28","guid":{"rendered":"https:\/\/healthynewsusa.com\/?p=2277"},"modified":"2024-01-17T21:33:28","modified_gmt":"2024-01-17T21:33:28","slug":"mamografias-que-usan-inteligencia-artificial-cuestan-dinero-extra-pero-vale-la-pena","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/healthynewsusa.com\/?p=2277","title":{"rendered":"Mamograf\u00edas que usan inteligencia artificial cuestan dinero extra\u2026 pero, \u00bfvale la pena?"},"content":{"rendered":"
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Cuando fui a hacerme mi mamograf\u00eda anual en noviembre, el asistente del centro radiol\u00f3gico en Manhattan me hizo una pregunta inesperada: \u00bfquerr\u00eda pagar $40 para que un programa de inteligencia artificial (IA) la analizara? \u201cEl seguro no lo cubre\u201d, aclar\u00f3.<\/p>\n

No ten\u00eda idea de c\u00f3mo evaluar la propuesta. Sent\u00ed que me estaban tratando de convencer de gastar m\u00e1s dinero y dije que no. Pero me pregunt\u00e9: \u00bfDeber\u00eda agregar esta tecnolog\u00eda a mis pruebas de detecci\u00f3n de rutina? \u00bfLa mamograf\u00eda que me hago siempre no es suficientemente precisa? Si el an\u00e1lisis de IA es tan bueno, \u00bfpor qu\u00e9 el seguro no lo cubre?<\/p>\n

No soy la \u00fanica que se est\u00e1 planteando estas preguntas. La madre de una colega tuvo una experiencia similar hace poco, cuando fue a hacerse una mamograf\u00eda en una cl\u00ednica en los suburbios de Baltimore. Le entregaron un folleto rosa que dec\u00eda: \u201cTe mereces m\u00e1s. M\u00e1s precisi\u00f3n. M\u00e1s confianza. M\u00e1s poder con la inteligencia artificial detr\u00e1s de tu mamograf\u00eda\u201d.<\/p>\n

El precio era el mismo: $40. Tambi\u00e9n rechaz\u00f3 la oferta.<\/p>\n

En los \u00faltimos a\u00f1os, el software de inteligencia artificial que ayuda a los radi\u00f3logos a detectar problemas o diagnosticar c\u00e1ncer a trav\u00e9s de mamograf\u00edas se ha ido incorporando al uso cl\u00ednico.<\/p>\n

Este software puede almacenar y evaluar gran cantidad de datos de im\u00e1genes, e identificar patrones y anomal\u00edas que los radi\u00f3logos humanos podr\u00edan pasar por alto.<\/p>\n

Funciona detectando \u00e1reas problem\u00e1ticas en una imagen y evaluando posibles tumores malignos. Esta revisi\u00f3n adicional tiene un enorme potencial para mejorar la detecci\u00f3n de masas mamarias sospechosas y para el diagn\u00f3stico temprano de c\u00e1ncer de seno.<\/p>\n

Aunque hay estudios alentadores que muestran mejores tasas de detecci\u00f3n con el uso de IA, se necesitan m\u00e1s investigaciones para poder sacar conclusiones sobre el valor de estas herramientas en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica de rutina, dicen algunos radi\u00f3logos.<\/p>\n

\u201cMe parece prometedor y espero que nos ayude\u201d, dijo Etta Pisano, radi\u00f3loga y directora de investigaci\u00f3n del Colegio Americano de Radiolog\u00eda<\/a>. Sin embargo, \u201cen este momento el beneficio a nivel individual no est\u00e1 claro\u201d. \u201cNecesitamos m\u00e1s informaci\u00f3n\u201d, agreg\u00f3.<\/p>\n

Los centros de im\u00e1genes a los que fuimos la madre de mi colega y yo forman parte de RadNet<\/a>, una empresa con una red de m\u00e1s de 350 instalaciones en todo el pa\u00eds.<\/p>\n

RadNet lanz\u00f3 su producto de inteligencia artificial para mamograf\u00edas en Nueva York y Nueva Jersey<\/a> en febrero del a\u00f1o pasado y desde entonces lo ha ampliado a otros estados, seg\u00fan Gregory Sorensen, director cient\u00edfico de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

Sorensen destac\u00f3 una investigaci\u00f3n<\/a> que la compa\u00f1\u00eda realiz\u00f3 con 18 radi\u00f3logos, parte son especialistas en mamograf\u00edas y los otros, m\u00e9dicos generalistas que dedican menos del 75% de su tiempo a leer mamograf\u00edas. Se les pidi\u00f3 que detectaran c\u00e1nceres en 240 im\u00e1genes con y sin IA. El desempe\u00f1o de todos los participantes mejor\u00f3 con IA, asegur\u00f3 Sorensen.<\/p>\n

\u201cNo todos los radi\u00f3logos son igualmente buenos\u201d, dijo Sorensen. Con la herramienta de inteligencia artificial de RadNet, \u201ces como si todos los pacientes pudieran ver al mejor doctor\u201d.<\/p>\n

Pero \u00bfvale la pena el costo adicional para los pacientes? No hay una respuesta f\u00e1cil.<\/p>\n

\u201cA algunas personas las mamograf\u00edas les producen ansiedad y el uso de IA puede darles tranquilidad\u201d, dijo Laura Heacock<\/a>, especialista en im\u00e1genes mamarias del Perlmutter Cancer Center de NYU Langone Health, en Nueva York. Este sistema de salud ha desarrollado modelos de inteligencia artificial y est\u00e1 probando la tecnolog\u00eda para mamograf\u00edas, pero a\u00fan no la ofrece a los pacientes, dijo.<\/p>\n

A\u00fan as\u00ed, apunt\u00f3 Heacock, las mujeres no deber\u00edan sentir que necesitan un an\u00e1lisis de IA si se les ofrece.<\/p>\n

\u201cAl fin y al cabo, van a tener un experto en im\u00e1genes mamarias analizando su mamograf\u00eda, y ese es el est\u00e1ndar de atenci\u00f3n\u201d, dijo.<\/p>\n

Aproximadamente 1 de cada 8 mujeres<\/a> ser\u00e1 diagnosticada con c\u00e1ncer de mama en su vida, y se recomiendan mamograf\u00edas peri\u00f3dicas para identificar tumores cancerosos en forma precoz. Pero las mamograf\u00edas no son infalibles: no detectan alrededor del 20% de los c\u00e1nceres de mama, seg\u00fan el Instituto Nacional del C\u00e1ncer.<\/p>\n

La Administraci\u00f3n de Alimentos y Medicamentos (FDA) ha autorizado aproximadamente dos docenas de productos de IA para ayudar a detectar y diagnosticar el c\u00e1ncer mediante mamograf\u00edas. Sin embargo, todav\u00eda no existen los c\u00f3digos necesarios para facturar estos servicios a los seguros de salud.<\/p>\n

Normalmente, los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) introducen nuevos c\u00f3digos de facturaci\u00f3n y los planes de salud privados los utilizan. Pero eso a\u00fan no ocurri\u00f3 con las mamograf\u00edas por IA y no est\u00e1 claro cu\u00e1ndo o si suceder\u00e1.<\/p>\n

Los CMS no respondieron a solicitudes de comentarios.<\/p>\n

El 35% de las mujeres que van a un centro de RadNet para hacerse mamograf\u00edas pagan por el servicio adicional de IA, dijo Sorensen.<\/p>\n

Los centros de radiolog\u00eda abordan el pago por el uso de IA para analizar las mamograf\u00edas de distintas formas.<\/p>\n

Los afiliados al Massachusetts General Hospital, en Boston, no cobran a los pacientes por el an\u00e1lisis de IA, dijo Constance Lehman<\/a>, profesora de radiolog\u00eda en la Facultad de Medicina de Harvard y codirectora del Breast Imaging Research Center, el centro de investigaci\u00f3n de im\u00e1genes mamarias de Mass General.<\/p>\n

Pedir a los pacientes que paguen \u201cno es un modelo equitativo\u201d, dijo Lehman, ya que s\u00f3lo los pacientes que pueden cubrir el costo adicional obtendr\u00edan el an\u00e1lisis de IA. Cree que muchos radi\u00f3logos nunca pondr\u00edan un cartel indicando el precio del servicio de IA porque alejar\u00eda a los pacientes de bajos ingresos.<\/p>\n

Sorensen agreg\u00f3 que el objetivo de RadNet es dejar de cobrar a los pacientes una vez que las aseguradoras reconozcan el valor de agregar IA a las pruebas de detecci\u00f3n y comiencen a pagarlas.<\/p>\n

En Estados Unidos se est\u00e1n realizando algunos estudios importantes sobre IA y mamograf\u00edas, aunque gran parte de las investigaciones publicadas hasta ahora se han hecho en Europa. All\u00ed, el procedimiento habitual es que dos radi\u00f3logos lean cada mamograf\u00eda, mientras que aqu\u00ed normalmente solo un radi\u00f3logo las eval\u00faa.<\/p>\n

Seg\u00fan resultados provisionales del estudio controlado aleatorio Mammography Screening with Artificial Intelligence (MASAI)<\/a> realizado con 80,000 mujeres en Suecia, las tasas de detecci\u00f3n de c\u00e1ncer fueron un 20% m\u00e1s altas en aquellas cuyas mamograf\u00edas fueron analizadas por un radi\u00f3logo asistido por IA en comparaci\u00f3n con las que fueron analizadas solo por dos radi\u00f3logos, que es el est\u00e1ndar de atenci\u00f3n en Europa.<\/p>\n

\u201cEl estudio MASAI fue fant\u00e1stico, pero \u00bfse aplicar\u00eda en Estados Unidos? No lo sabemos\u201d, dijo Lehman.<\/p>\n

Adem\u00e1s, se necesitan \u201c entrenamientos y sets de datos m\u00e1s diversos para desarrollar y refinar los algoritmos de IA\u201d para que funcionen adecuadamente en personas de distintas razas y etnias, dijo Christoph Lee, director de Northwest Screening and Cancer Outcomes Research Enterprise de la Facultad de Medicina de la Universidad de Washington.<\/p>\n

Pero una sombra se cierne sobre la adopci\u00f3n de nuevas herramientas de inteligencia artificial<\/a>: un tipo de mamograf\u00eda asistida por computadora anterior, que result\u00f3 en fracaso.<\/p>\n

A finales de los a\u00f1os 80 y principios de los 90, el software de \u201cdiagn\u00f3sticos asistidos por computadora\u201d (CAD, por sus siglas en ingl\u00e9s) promet\u00eda mejorar la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama.<\/p>\n

Pero se hicieron varios estudios y los resultados fueron poco alentadores. En el mejor de los casos, el uso de CAD no proporcionaba ning\u00fan beneficio y, en el peor de los casos, reduc\u00eda la precisi\u00f3n de las interpretaciones de los radi\u00f3logos, conduciendo a tasas m\u00e1s altas de biopsias y de llamadas a los pacientes.<\/p>\n

\u201cEl CAD no era tan sofisticado\u201d, explic\u00f3 Robert Smith<\/a>, vicepresidente senior de ciencia de detecci\u00f3n temprana del c\u00e1ncer de la American Cancer Society. Las herramientas de inteligencia artificial hoy en d\u00eda son diferentes, dijo. \u201cPuedes entrenar al algoritmo para que detecte cosas, o aprenda por s\u00ed mismo\u201d.<\/p>\n

Smith dijo que le resultaba \u201cpreocupante\u201d que los radi\u00f3logos cobraran por el an\u00e1lisis extra de IA.<\/p>\n

\u201cHay demasiadas mujeres que no pueden pagar ning\u00fan costo de sus bolsillos por una mamograf\u00eda\u201d, dijo Smith.<\/p>\n