Christian Espinoza, director de operaciones de una red de cl\u00ednicas de tratamiento del sur de California, comenz\u00f3 recientemente a emplear un nuevo asistente poderoso: un algoritmo de inteligencia artificial (IA) que puede realizar ex\u00e1menes de la vista con im\u00e1genes tomadas por una c\u00e1mara retinal.<\/p>\n

Realiza diagn\u00f3sticos r\u00e1pidos, sin la presencia de un m\u00e9dico.<\/p>\n

Sus cl\u00ednicas, Tarzana Treatment Centers, son de las primeras en adoptar un sistema de IA que promete expandir dr\u00e1sticamente la detecci\u00f3n de retinopat\u00eda diab\u00e9tica, la principal causa de ceguera entre adultos en edad laboral y una amenaza para muchos de los cerca de 38 millones de estadounidenses con diabetes.<\/p>\n

\u201cHa sido una bendici\u00f3n para nosotros\u201d, dijo Espinoza, citando los beneficios de un examen r\u00e1pido y f\u00e1cil que puede realizarse con poco entrenamiento y que brinda resultados inmediatos.<\/p>\n

Y a sus pacientes tambi\u00e9n les gusta. Joseph Smith, quien tiene diabetes tipo 2, record\u00f3 la engorrosa tarea de tomar el autob\u00fas hasta el oftalm\u00f3logo, dilatar sus pupilas, y luego esperar una semana por los resultados. \u201cEra horrible\u201d, dijo. \u201cAhora, toma solo unos minutos\u201d.<\/p>\n

En medio de todo el revuelo en torno a la inteligencia artificial en la atenci\u00f3n m\u00e9dica, la tecnolog\u00eda de ex\u00e1menes de la vista est\u00e1 surgiendo como uno de los primeros casos de uso probados de diagn\u00f3sticos basados en IA en un entorno cl\u00ednico.<\/p>\n

Si bien la Administraci\u00f3n de Drogas y Alimentos (FDA) ha aprobado cientos de dispositivos m\u00e9dicos basados en la IA<\/a>, la adopci\u00f3n ha sido lenta mientras los proveedores navegan por el proceso regulatorio, la cobertura del seguro, los obst\u00e1culos t\u00e9cnicos, las preocupaciones sobre la equidad y los desaf\u00edos de integrarlos en los sistemas de proveedores.<\/p>\n

Los ex\u00e1menes de la vista muestran que la capacidad de la IA para proporcionar resultados inmediatos, as\u00ed como el ahorro de costos y la conveniencia de no necesitar hacer una cita adicional, pueden tener grandes beneficios tanto para los pacientes como para los proveedores.<\/p>\n

De unos 700 ex\u00e1menes de la vista realizados durante el \u00faltimo a\u00f1o en las cl\u00ednicas de Espinoza, casi una cuarta parte detectaron retinopat\u00eda, y los pacientes fueron remitidos a un especialista para recibir atenci\u00f3n adicional.<\/p>\n

La retinopat\u00eda diab\u00e9tica<\/a> se produce cuando el alto nivel de az\u00facar en la sangre da\u00f1a los vasos sangu\u00edneos en la retina. Si bien el control de la diabetes de un paciente a menudo puede prevenir esta afecci\u00f3n, y existen tratamientos para etapas m\u00e1s avanzadas, los m\u00e9dicos dicen que las evaluaciones regulares son cruciales para detectar los s\u00edntomas temprano.<\/p>\n

Las tres compa\u00f1\u00edas con ex\u00e1menes de la vista con IA aprobados por la FDA para retinopat\u00eda diab\u00e9tica \u2014Digital Diagnostics, con sede en Coralville, Iowa; Eyenuk, de Woodland Hills, California; y la empresa de software israel\u00ed AEYE Health\u2014 han vendido sistemas a cientos de consultorios en todo el pa\u00eds.<\/p>\n

Unas pocas docenas de compa\u00f1\u00edas han realizado investigaciones en este campo espec\u00edfico, y algunas han obtenido autorizaci\u00f3n regulatoria en otros pa\u00edses, incluyendo gigantes tecnol\u00f3gicos como Google<\/a>.<\/p>\n

Digital Diagnostics<\/a>, antes Idx, recibi\u00f3 la aprobaci\u00f3n de la FDA para su sistema en 2018, despu\u00e9s de d\u00e9cadas de investigaci\u00f3n y un ensayo cl\u00ednico que involucr\u00f3 a 900 pacientes diagnosticados con diabetes. Fue el primer sistema de IA totalmente aut\u00f3nomo en cualquier campo m\u00e9dico, lo que hizo que su aprobaci\u00f3n fuera \u201c un momento hist\u00f3rico<\/a> en la historia de la medicina\u201d, dijo Aaron Lee, especialista en retina y profesor asociado de la Universidad de Washington.<\/p>\n

Al sistema, utilizado por Tarzana Treatment Centers, puede operarlo alguien con un diploma de escuela secundaria y unas horas de entrenamiento, y solo lleva unos minutos generar un diagn\u00f3stico, sin dilataci\u00f3n de los ojos la mayor\u00eda de las veces, dijo John Bertrand, CEO de Digital Diagnostics. Se puede instalar en cualquier habitaci\u00f3n poco iluminada, y los pacientes apoyan su barbilla en un soporte, y miran fijo a la c\u00e1mara mientras un t\u00e9cnico toma im\u00e1genes de cada ojo.<\/p>\n

La Asociaci\u00f3n Americana de Diabetes (ADA) recomienda que las personas con diabetes tipo 2 se hagan ex\u00e1menes de la vista cada uno o dos a\u00f1os; sin embargo, solo alrededor del 60% de las personas con diabetes se los realizan cada a\u00f1o, dijo Robert Gabbay, director cient\u00edfico y m\u00e9dico de la ADA.<\/p>\n

Esta representaci\u00f3n muestra el lugar en donde un algoritmo ha identificado la retinopat\u00eda diab\u00e9tica en la retina de un paciente. La enfermedad est\u00e1 resaltada con c\u00edrculos.(Digital Diagnostics)<\/span><\/figcaption><\/figure>\n

Las tasas pueden ser tan bajas como el 35%<\/a> para los menores de 21 a\u00f1os con diabetes. En grandes \u00e1reas del pa\u00eds, la escasez de optometristas<\/a> y oftalm\u00f3logos puede dificultar la programaci\u00f3n de citas, por las que a veces hay que esperar meses. Adem\u00e1s, las barreras de viajar a una cita adicional para dilatar los ojos \u2014lo que significa tomar tiempo libre del trabajo o la escuela, y tener transporte\u2014 pueden ser particularmente dif\u00edciles para pacientes de bajos ingresos, quienes tambi\u00e9n tienen un mayor riesgo de diabetes tipo 2<\/a>.<\/p>\n

\u201cEl 90% de nuestros pacientes son trabajadores manuales y de f\u00e1bricas\u201d, dijo Espinoza sobre sus cl\u00ednicas del sur de California, que atienden principalmente a poblaciones minoritarias. \u201cSi no trabajan, no comen\u201d.<\/p>\n