{"id":654,"date":"2023-01-27T11:22:55","date_gmt":"2023-01-27T11:22:55","guid":{"rendered":"https:\/\/healthynewsusa.com\/?p=654"},"modified":"2023-01-27T11:22:55","modified_gmt":"2023-01-27T11:22:55","slug":"sera-tu-celular-tu-proximo-consultorio-medico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/healthynewsusa.com\/?p=654","title":{"rendered":"\u00bfSer\u00e1 tu celular tu pr\u00f3ximo consultorio m\u00e9dico?"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>Los mismos dispositivos que se utilizan para tomar selfies y escribir tweets se est\u00e1n reutilizando y comercializando para acceder r\u00e1pidamente a la informaci\u00f3n necesaria para monitorear la salud de un paciente.<\/p>\n<p>La yema del dedo presionada contra la lente de la c\u00e1mara de un celular puede medir la frecuencia card\u00edaca. El micr\u00f3fono, colocado junto a la cama, puede detectar apnea del sue\u00f1o. Incluso el altavoz est\u00e1 siendo modificado para monitorear la respiraci\u00f3n usando tecnolog\u00eda de sondas.<\/p>\n<p>En lo mejor de este nuevo mundo, los datos se transmiten de forma remota a un profesional m\u00e9dico para comodidad del paciente o, en algunos casos, para ayudar a un m\u00e9dico sin necesidad de usar un <em>hardware<\/em> costoso.<\/p>\n<p>Pero el uso de tel\u00e9fonos inteligentes como herramientas de diagn\u00f3stico es un trabajo que est\u00e1 en proceso, dicen expertos. Aunque los m\u00e9dicos y sus pacientes han tenido cierto \u00e9xito en el mundo real al implementar el tel\u00e9fono como dispositivo m\u00e9dico, el potencial real todavia es incierto.<\/p>\n<p>Los tel\u00e9fonos inteligentes contienen sensores capaces de monitorear los signos vitales de un paciente. Pueden ayudar a evaluar a las personas buscando <a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pmc\/articles\/PMC8537991\/\">conmociones cerebrales<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41591-022-01979-w\">observando la fibrilaci\u00f3n auricular<\/a> y realizando controles de bienestar de salud mental, por nombrar algunas aplicaciones incipientes.<\/p>\n<p>Las empresas y los investigadores ansiosos por encontrar aplicaciones m\u00e9dicas est\u00e1n aprovechando las c\u00e1maras y los sensores de luz incorporados en los tel\u00e9fonos modernos; los micr\u00f3fonos que detectan los movimientos del cuerpo; e incluso los altavoces.<\/p>\n<p>Las aplicaciones usan software de inteligencia artificial (IA) para analizar las im\u00e1genes y los sonidos recopilados para crear una conexi\u00f3n f\u00e1cil entre pacientes y m\u00e9dicos. El potencial de ingresos y la comercializaci\u00f3n se evidencian en los m\u00e1s de 350,000 productos de salud digitales disponibles en las tiendas de aplicaciones, seg\u00fan un informe de <a href=\"https:\/\/www.grandviewresearch.com\/industry-analysis\/mhealth-app-market\">Grand View Research<\/a>.<\/p>\n<p>\u201cEs muy dif\u00edcil colocar dispositivos en el hogar del paciente o en el hospital, pero todo el mundo camina con un tel\u00e9fono celular con conexi\u00f3n\u201d, dijo el doctor Andrew Gostine, director ejecutivo de la empresa de redes de sensores Artisight.<\/p>\n<p>La mayor\u00eda de los estadounidenses tiene un tel\u00e9fono inteligente, incluido m\u00e1s del 60% de las personas mayores de 65 a\u00f1os, un aumento con respecto a solo el 13% hace una d\u00e9cada, seg\u00fan el <a href=\"https:\/\/www.pewresearch.org\/fact-tank\/2022\/01\/13\/share-of-those-65-and-older-who-are-tech-users-has-grown-in-the-past-decade\/ft_2022-01-13_techbyage_01\/\">Pew Research Center<\/a>.<\/p>\n<p>La pandemia de covid-19 tambi\u00e9n ha impulsado a las personas a sentirse m\u00e1s c\u00f3modas con la atenci\u00f3n virtual.<\/p>\n<p>Algunos de estos productos han buscado <a href=\"https:\/\/www.fda.gov\/medical-devices\/software-medical-device-samd\/artificial-intelligence-and-machine-learning-software-medical-device#regulation\">la aprobaci\u00f3n de la Administraci\u00f3n de Drogas y Alimentos<\/a> (FDA) para ser comercializados como dispositivos m\u00e9dicos. De esa forma, si los pacientes deben pagar para usar el software, es m\u00e1s probable que las aseguradoras de salud cubran al menos parte del costo.<\/p>\n<p>Otros productos est\u00e1n designados como <a href=\"https:\/\/www.accessdata.fda.gov\/scripts\/cdrh\/cfdocs\/cfcfr\/cfrsearch.cfm?fr=886.1700\">exentos de este proceso regulatorio<\/a>, ubicados en la misma clasificaci\u00f3n cl\u00ednica que una curita. Pero la forma en que la agencia maneja la IA y los dispositivos m\u00e9dicos basados en el aprendizaje autom\u00e1tico a\u00fan se est\u00e1n ajustando para <a href=\"https:\/\/www.fda.gov\/files\/medical%20devices\/published\/US-FDA-Artificial-Intelligence-and-Machine-Learning-Discussion-Paper.pdf\">reflejar la naturaleza adaptativa del software<\/a>.<\/p>\n<p>Garantizar la precisi\u00f3n y la validaci\u00f3n cl\u00ednica es crucial para asegurar la aceptaci\u00f3n de los proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica. Y muchas herramientas a\u00fan necesitan ajustes, dijo el <a href=\"https:\/\/cardiology.uw.edu\/faculty\/eugene-yang-md-ms-facc\">doctor Eugene Yang<\/a>, profesor de medicina en la Universidad de Washington. Actualmente, Yang est\u00e1 probando la medici\u00f3n sin contacto de la presi\u00f3n arterial, la frecuencia card\u00edaca y la saturaci\u00f3n de ox\u00edgeno obtenida de forma remota a trav\u00e9s de im\u00e1genes de la cara de un paciente desde la c\u00e1mara de Zoom.<\/p>\n<p>Juzgar estas nuevas tecnolog\u00edas es dif\u00edcil porque se basan en algoritmos creados por aprendizaje autom\u00e1tico e inteligencia artificial para recopilar datos, en lugar de las herramientas f\u00edsicas que se usan normalmente en los hospitales.<\/p>\n<p>Por eso, los investigadores no pueden compararlas con los est\u00e1ndares de la industria m\u00e9dica, explic\u00f3 Yang. El hecho de no incorporar tales garant\u00edas socava los objetivos finales de esta tecnolog\u00eda de mejorar el acceso y los costos porque un m\u00e9dico a\u00fan debe verificar los resultados.<\/p>\n<p>\u201cLos falsos positivos y los falsos negativos conducen a m\u00e1s pruebas y m\u00e1s costos para el sistema de atenci\u00f3n m\u00e9dica\u201d, dijo.<\/p>\n<p>Las grandes empresas de tecnolog\u00eda como Google han invertido mucho en la investigaci\u00f3n de este tipo de tecnolog\u00eda, atendiendo a los m\u00e9dicos y cuidadores en el hogar, as\u00ed como a los consumidores. Actualmente, en la aplicaci\u00f3n Google Fit, los usuarios pueden verificar su frecuencia card\u00edaca colocando el dedo en la lente de la c\u00e1mara trasera, o rastrear su frecuencia respiratoria con la c\u00e1mara frontal.<\/p>\n<p>\u201cSi sacas el sensor del tel\u00e9fono y de un dispositivo cl\u00ednico, probablemente son la misma cosa\u201d, dijo Shwetak Patel, director de tecnolog\u00edas de salud en Google y profesor de ingenier\u00eda el\u00e9ctrica e inform\u00e1tica en la Universidad de Washington.<\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n de Google utiliza el aprendizaje autom\u00e1tico y la visi\u00f3n por computadora, un campo dentro de la IA basado en informaci\u00f3n de entradas visuales como videos o im\u00e1genes. Entonces, por ejemplo, en lugar de usar un manguito de presi\u00f3n arterial, el algoritmo puede interpretar cambios visuales leves en el cuerpo que sirven como representantes y biose\u00f1ales para la presi\u00f3n arterial de un paciente, explic\u00f3 Patel.<\/p>\n<p>Google tambi\u00e9n est\u00e1 investigando la efectividad del micr\u00f3fono incorporado para detectar latidos y soplos card\u00edacos, y el uso de la c\u00e1mara para preservar la vista mediante la detecci\u00f3n de la enfermedad ocular diab\u00e9tica, seg\u00fan informaci\u00f3n que <a href=\"https:\/\/blog.google\/technology\/health\/check-up-ai-developments-2022\/\">la compa\u00f1\u00eda public\u00f3 el a\u00f1o pasado<\/a>.<\/p>\n<p>El gigante tecnol\u00f3gico compr\u00f3 recientemente <a href=\"https:\/\/www.geekwire.com\/2022\/exclusive-google-quietly-acquired-a-seattle-digital-health-startup-that-built-an-app-to-monitor-breathing\/\">Sound Life Sciences<\/a>, una startup de Seattle con una <a href=\"https:\/\/www.businesswire.com\/news\/home\/20211202005909\/en\/Sound-Life-Sciences-Receives-FDA-510-k-Clearance-for-Industry%E2%80%99s-First-Contactless-Sonar-based-Respiratory-Monitor-for-Smart-Devices\">aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00eda de sondas aprobada por la FDA<\/a>. Utiliza el altavoz de un dispositivo inteligente para hacer rebotar pulsos inaudibles en el cuerpo de un paciente para identificar el movimiento y controlar la respiraci\u00f3n.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.binah.ai\/technology\/\">Binah.ai<\/a>, con sede en Israel, es otra empresa que utiliza la c\u00e1mara del tel\u00e9fono inteligente para calcular los signos vitales. Su software observa la zona alrededor de los ojos, donde la piel es un poco m\u00e1s delgada, y analiza la luz que se refleja en los vasos sangu\u00edneos y regresa a la lente.<\/p>\n<p>La compa\u00f1\u00eda est\u00e1 finalizando <a href=\"https:\/\/clinicaltrials.gov\/ct2\/show\/NCT05539612\">un ensayo cl\u00ednico<\/a> en Estados Unidos, y comercializando su aplicaci\u00f3n de bienestar directamente a las aseguradoras y otras compa\u00f1\u00edas de salud, dijo su vocera Mona Popilian-Yona.<\/p>\n<p>Las aplicaciones llegan incluso a disciplinas como la optometr\u00eda y la salud mental:<\/p>\n<ul>\n<li>Con el micr\u00f3fono, <a href=\"https:\/\/canaryspeech.com\/\">Canary Speech<\/a> utiliza la misma tecnolog\u00eda subyacente que Alexa de Amazon para analizar las voces de los pacientes en busca de problemas de salud mental. El software puede integrarse con las citas de telemedicina y permitir que los m\u00e9dicos eval\u00faen la ansiedad y la depresi\u00f3n utilizando una biblioteca de biomarcadores vocales y an\u00e1lisis predictivos, dijo Henry O\u2019Connell, su director ejecutivo.<\/li>\n<li>ResApp Health, con sede en Australia, obtuvo la <a href=\"https:\/\/www.resapphealth.com.au\/resapp-receives-fda-510k-clearance-for-sleepcheckrx\/#:~:text=Gaining%20FDA%20clearance%20enables%20ResApp,recorded%20on%20an%20Apple%20iPhone\">aprobaci\u00f3n de la FDA<\/a> el a\u00f1o pasado para su aplicaci\u00f3n para iPhone que detecta la apnea obstructiva del sue\u00f1o de moderada a grave al escuchar la respiraci\u00f3n y los ronquidos. SleepCheckRx, que requiere receta m\u00e9dica, es m\u00ednimamente invasivo en comparaci\u00f3n con los estudios del sue\u00f1o que se utilizan actualmente para diagnosticar la apnea, que <a href=\"https:\/\/khn.org\/news\/article\/severe-sleep-apnea-diagnosis-panics-reporter-until-he-finds-a-simple-no-cost-solution\/\">pueden costar miles de d\u00f3lares<\/a> y requieren una variedad de pruebas.<\/li>\n<li>La aplicaci\u00f3n <a href=\"https:\/\/reflexapp.io\/\">Reflex<\/a> de Brightlamp es una herramienta de apoyo a la toma de decisiones cl\u00ednicas para ayudar a controlar las conmociones cerebrales y la rehabilitaci\u00f3n de la visi\u00f3n, entre otras cosas. Usando la c\u00e1mara de un iPad o iPhone, la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil mide c\u00f3mo reaccionan las pupilas a los cambios de luz. A trav\u00e9s del an\u00e1lisis de aprendizaje autom\u00e1tico, las im\u00e1genes brindan a los profesionales datos identificables para evaluar a los pacientes. Brightlamp vende directamente a proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica y se utiliza en m\u00e1s de 230 cl\u00ednicas. Los m\u00e9dicos pagan una tarifa anual est\u00e1ndar de $400 por cuenta, que actualmente no est\u00e1 cubierta por el seguro. El Departamento de Defensa tiene un ensayo cl\u00ednico en curso usando Reflex.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En algunos casos, como con la aplicaci\u00f3n Reflex, los datos se procesan directamente en el tel\u00e9fono, en lugar de el <em>cloud<\/em>, dijo Kurtis Sluss, CEO de Brightlamp. Al procesar todo en el dispositivo, la aplicaci\u00f3n evita problemas de privacidad, ya que la transmisi\u00f3n de datos a otro lugar requiere el consentimiento del paciente.<\/p>\n<p>Pero los algoritmos deben entrenarse y probarse mediante la recopilaci\u00f3n de grandes cantidades de datos, y ese es un proceso continuo.<\/p>\n<p>Los investigadores, por ejemplo, <a href=\"https:\/\/visual.ee.ucla.edu\/diverse_rppg.htm\/\">han descubierto<\/a> que algunas aplicaciones de visi\u00f3n artificial, como el control de la frecuencia card\u00edaca o la presi\u00f3n arterial, pueden ser menos precisas para pieles m\u00e1s oscuras. Se est\u00e1n realizando estudios para encontrar mejores soluciones.<\/p>\n<p>Los peque\u00f1os fallos en los algoritmos tambi\u00e9n pueden producir falsas alarmas y asustar a los pacientes lo suficiente como alejar la posibilidad de adoptarlos masivamente. Por ejemplo, la nueva funci\u00f3n de detecci\u00f3n de accidentes automovil\u00edsticos de Apple, disponible tanto en el \u00faltimo iPhone como en el Apple Watch, se activaba cuando las personas estaban <a href=\"https:\/\/www.wsj.com\/articles\/the-owner-of-this-iphone-was-in-a-severe-car-crashor-just-on-a-roller-coaster-11665314944\">en monta\u00f1as rusas<\/a> y marcaban autom\u00e1ticamente al 911.<\/p>\n<p>\u201cTodav\u00eda no hemos llegado\u201d, dijo Yang. \u201cEse ser\u00e1 el resultado final\u201d.<\/p>\n<aside class=\"meta-authors meta\">\n<p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"author-name\">Hannah Norman: <\/span><br \/>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/khn.org\/news\/article\/sera-tu-celular-tu-proximo-consultorio-medico\/mailto:hannahn@kff.org\">hannahn@kff.org<\/a>,\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"http:\/\/twitter.com\/hnorms\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><br \/>\n\t\t\t\t\t\t\t@hnorms<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/p>\n<\/aside>\n<section class=\"block--category-tag-list \">\n<div class=\"category-tag-list__content-wrapper\">\n<h3 class=\"block--category-tag-list__title\">\n\t\t\t\tRelated Topics\t\t\t<\/h3>\n<p>\t\t\t\t<a class=\"category-tag-list__contact-link\" href=\"https:\/\/khn.org\/contact-us\/\"><br \/>\n\t\t\tContact Us\t\t<\/a><br \/>\n\t\t<a class=\"category-tag-list__tip-link\" href=\"https:\/\/khn.org\/tips\/\"><br \/>\n\t\t\tSubmit a Story Tip\t\t<\/a>\n\t<\/div>\n<\/section><\/div>\n<p><script async src=\"\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los mismos dispositivos que se utilizan para tomar selfies y escribir tweets se est\u00e1n reutilizando y comercializando para acceder r\u00e1pidamente a la informaci\u00f3n necesaria para monitorear la salud de un paciente. 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